文章目录

1 上海市电力需求影响因素分析

1.1 经济发展水平

1.2 产业结构

1.3 人口因素

1.4 对外贸易

1.5 气温因素

2 模型的构建

2.1 模型思路

2.2 变量选取及数据来源

3 模型实证检验及分析

3.1 单位根检验

3.2 Granger因果关系检验

3.3 影响因素的灰色关联度分析

4 多元回归模型修正

4.1 多重共线性检验

4.2 修正模型

文章摘要:通过从经济发展水平、产业结构、人口数量、对外贸易、气温因素五个维度,选取八个指标对上海市电力需求进行预测分析,首先从理论上分析了电力需求和各个影响因素之间的关系,接着对上海市2004～2018年各变量的相关数据分别通过单位根检验和Granger因果检验的定性分析以及灰色关联度的定量分析两个方面来筛选模型的影响因素,最后利用主成分分析对建立的多元回归模型进行修正,并根据修正后的回归模型对历史用电量进行模拟预测,得出该模型具有一定的预测精度。研究表明上海市电力需求受上海市国民生产总值、人口数量、第二三产业比值、对外出口、夏季平均气温五个因素影响显著,且模型精度较高,可为电力部门提供参考。

文章关键词:

论文DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2021.12.009

论文分类号:F426.61